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KI-Prüfung für akademische Arbeiten

KI-Prüfung für Ihre Arbeit, bevor Ihr Prüfer es tut

KI-Prüfung

Die KI-Prüfung von Plagiatsprüfer.de analysiert Ihre wissenschaftliche Arbeit auf typische Muster von ChatGPT, Claude, Gemini und weiteren Large Language Models. Eingebettet in die professionelle Software PlagAware, die an über 20 deutschen Universitäten im Einsatz ist und auf 70 Milliarden Quellen zugreift.

✓ Bericht in 15 Min. ✓ KI-Wahrscheinlichkeit pro Satz ✓ Anonym, DSGVO-konform
9 LLMserkannt im Standardmodell
97,4 %Erkennungsrate (DE)
15 Min.Bis zum Bericht
pro SatzKI-Wahrscheinlichkeit
Warum prüfen?

Eigenständigkeitserklärung 2024/2025: Hochschulen kontrollieren KI-Anteile aktiv.

Seit dem Wintersemester 2023/2024 haben praktisch alle deutschen Hochschulen ihre Eigenständigkeitserklärung erweitert. Studierende müssen heute schriftlich versichern, in welchem Umfang sie generative KI verwendet haben, ob als Recherchehilfe, als Schreibassistent oder gar nicht. Wer eine ChatGPT-Passage übernimmt, ohne sie auszuweisen, riskiert die Aberkennung der Prüfungsleistung; im Wiederholungsfall sogar die Exmatrikulation.

Parallel dazu setzen Prüfungsämter zunehmend eigene KI-Detektoren ein. Die Wahrscheinlichkeit, dass Ihre Arbeit nach der Abgabe auf einen LLM-Anteil untersucht wird, liegt mittlerweile bei nahezu 100 Prozent. Genau hier setzt unsere KI-Prüfung an: Sie sehen das Ergebnis vor der Abgabe und können reagieren.

Eigene Arbeit jetzt prüfen →

Konkrete Risiken bei nicht ausgewiesener KI-Nutzung

  • Nicht-Bestehen der Prüfungsleistung (häufigste Folge)
  • Verzögerung des Abschlusses um ein Semester
  • Disziplinarverfahren beim Prüfungsausschuss
  • Rückforderung bereits ausgestellter Zeugnisse
  • In Härtefällen: Exmatrikulation wegen Täuschung
  • Eintrag in die Studierendenakte, der bei Promotion sichtbar bleibt
Erkannte Sprachmodelle

Wir erkennen, was Sie wirklich genutzt haben.

Unsere KI-Prüfung deckt die in Deutschland verbreitetsten Large Language Models ab, inklusive ihrer aktuellen Versionen und gängiger Paraphrasierungs-Tools.

ChatGPT (OpenAI)

Erkannt: GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4o mini sowie Ausgaben aus Custom GPTs und der API. Auch klassische Paraphrasen über QuillBot oder DeepL Write werden erfasst.

Claude (Anthropic)

Erkannt: Claude 3 Haiku, Sonnet und Opus, Claude 3.5 Sonnet sowie Claude 3.7. Anthropic-typische Satzstrukturen werden zuverlässig detektiert, auch bei deutscher Ausgabe.

Gemini (Google)

Erkannt: Gemini 1.0, 1.5 Pro und 2.0. Inklusive Ausgaben aus Google Workspace Hilfen wie Gemini in Docs.

Perplexity

Erkannt: Antworten der Perplexity-Suchengine, die intern auf GPT- und Claude-Modellen läuft. Quellenangaben werden separat geprüft.

Open-Source-Modelle

Erkannt: Llama 2 und 3 (Meta), Mistral 7B und Mixtral, DeepSeek V2 und V3 sowie auf diesen Modellen basierende Schreibassistenten.

Hybride und Paraphrasen

Erkannt: Texte, die zuerst von einer KI generiert und anschließend von einem Menschen leicht überarbeitet wurden, sowie reine Paraphrasen aus QuillBot, Wordtune oder DeepL Write.

Technik, verständlich

Wie ein KI-Detektor eigentlich funktioniert.

KI-generierte Texte sehen für das menschliche Auge oft unauffällig aus, statistisch sind sie es nicht. Sprachmodelle wählen Wörter nach Wahrscheinlichkeiten aus, und genau dieses Auswahlmuster ist messbar. Unsere KI-Prüfung wertet drei Hauptmetriken aus:

  • Perplexity-Score: Wie überraschend ist die Wortwahl in einem Satz? Menschliche Autoren produzieren regelmäßig ungewöhnliche, unerwartete Kombinationen. Sprachmodelle bleiben im wahrscheinlichen Mittelfeld, ihr Perplexity-Wert ist daher signifikant niedriger.
  • Burstiness: Wie stark schwankt die Satzlänge im Verlauf des Texts? Menschen wechseln zwischen kurzen und langen Sätzen, fügen Halbsätze ein, brechen ab. Modelle halten sich an gleichmäßige Satzrhythmen.
  • Stilistische Mustererkennung: Bestimmte Formulierungen kommen in LLM-Ausgaben überproportional häufig vor, etwa "Es ist wichtig zu beachten", "Insgesamt lässt sich sagen" oder die Vorliebe für Tripel-Aufzählungen. Unser Modell wurde auf über 2 Millionen wissenschaftlichen Texten trainiert und kennt diese Signaturen.

Aus diesen drei Werten berechnet das System eine Wahrscheinlichkeit für jeden Satz, im Bericht als Prozentwert dargestellt. Die PlagAware-Infrastruktur sorgt dafür, dass die Auswertung in Minuten statt Stunden passiert.

„Mein Professor hatte einen ChatGPT-Verdacht bei meinem Theoriekapitel. Der Bericht von Plagiatsprüfer.de hat schwarz auf weiß gezeigt, dass meine Sätze nur formelhaft, nicht KI-generiert waren. Ohne diesen Beweis hätte ich die Note verloren."

, J. Hartmann, M. A. Soziologie, Universität Heidelberg

Der Bericht

Was Sie nach 15 Minuten in der Hand haben.

Ein vollständiges PDF, mit dem Sie vor jedem Betreuungsgespräch oder Prüfungsausschuss bestehen.

I

Übersichtsseite

Gesamtprozentwert für den KI-Anteil, Ampel-Bewertung (grün, gelb, rot) sowie eine Aufschlüsselung nach Kapiteln. Auf einen Blick erkennen Sie, ob und wo Handlungsbedarf besteht.

II

Volltext mit Satz-Markierung

Jeder Satz erhält eine Wahrscheinlichkeit zwischen 0 und 100 Prozent. Satzfarbe von hellgrün (menschlich) bis dunkelrot (sehr wahrscheinlich KI). Tooltips zeigen die Begründung pro Satz.

III

Umformulierungs-Hinweise

Für jeden als kritisch markierten Abschnitt erhalten Sie konkrete Hinweise, welches sprachliche Muster auffällt und wie Sie es mit eigener Stimme umschreiben können.

Wichtig zu wissen

Ein hoher KI-Wert ist nicht automatisch ein Problem.

Wissenschaftliche Sprache ist von Natur aus formelhaft. Methodikkapitel, Definitionsabschnitte und Diskussionsteile enthalten oft Formulierungen, die statistisch nahe an LLM-Ausgaben liegen, ohne dass jemals eine KI im Spiel war. Typische Beispiele:

  • "Im Folgenden wird untersucht, inwiefern ..."
  • "Die vorliegende Arbeit gliedert sich in drei Teile."
  • "Zusammenfassend lässt sich feststellen, dass ..."
  • Zitierregeln nach APA, die immer denselben Bauplan haben

Wenn Ihr Bericht solche Stellen rot markiert, müssen Sie nicht zwangsläufig umschreiben. Es lohnt sich aber, die Sätze bewusst zu variieren, eigene Beispiele einzubauen und mehr Konkretes (Zahlen, Personen, Daten) einzufügen. Dadurch sinkt der KI-Wert spürbar, ohne dass die wissenschaftliche Genauigkeit leidet.

Drei schnelle Umformulierungs-Tricks

  1. Konkretisieren: Ersetzen Sie abstrakte Floskeln durch konkrete Belege. "Es zeigt sich, dass ..." wird zu "Bei 73 % der Befragten in der Studie von Müller (2023) ..."
  2. Variation in der Satzlänge: Schreiben Sie absichtlich kürzere und längere Sätze direkt nebeneinander. Das senkt die Burstiness-Auffälligkeit.
  3. Eigene Stimme einbauen: Persönliche Beobachtungen oder Bezüge zur eigenen Forschungsfrage ergeben Wortkombinationen, die ein Modell so nie produzieren würde.
Tarife

KI-Prüfung ab 0,29 € pro Normseite

Mindestbestellwert 2,90 € pro Arbeit. Eine Normseite entspricht 1.800 Zeichen inklusive Leerzeichen.

KI-Prüfung pur

Nur LLM-Erkennung, kein Plagiatsabgleich.

0,29 € / Normseite
  • Erkennt ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity
  • Wahrscheinlichkeit pro Satz
  • PDF-Bericht in 15 Min.
  • Ampel-Bewertung pro Kapitel
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Kombi: Plagiat + KI

Beides in einem Bericht, 33 % günstiger.

0,39 € / Normseite
  • Vollständige KI-Texterkennung
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  • Beide Werte in einem PDF
  • Empfohlen für die Abgabe
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0,29 € / Normseite
  • Mit PlagAware geprüft
  • 70 Mrd. Webseiten + Verlage
  • PDF-Bericht in 15 Min.
  • Quellenliste mit URL
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Häufige Fragen zur KI-Prüfung

Was Studierende vor der KI-Prüfung wissen wollen

Welche KI-Modelle erkennt Ihr Detektor zuverlässig?

Unsere KI-Prüfung erkennt die Ausgaben aller marktrelevanten Large Language Models: ChatGPT in den Versionen GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo und GPT-4o; Claude 3 (Haiku, Sonnet, Opus) und Claude 3.5/3.7; Gemini 1.0, 1.5 Pro und 2.0; Perplexity; sowie Open-Source-Modelle wie Llama 2/3, Mistral, Mixtral und DeepSeek. Auch nachträglich paraphrasierte Texte aus QuillBot, Wordtune oder DeepL Write werden zuverlässig erkannt.

Wie hoch ist die Erkennungsgenauigkeit auf deutschen Texten?

Auf deutschsprachigen wissenschaftlichen Texten erreicht das Modell eine Genauigkeit von 96 bis 98 Prozent (Sensitivität gegenüber LLM-Text bei einer Falsch-positiv-Rate unter 2 Prozent). Wichtig: kein Detektor weltweit liefert 100 Prozent. Wir weisen daher pro Satz eine Wahrscheinlichkeit aus, kein binäres Ja/Nein. Das ist für die Verteidigung gegenüber dem Prüfungsausschuss wesentlich aussagekräftiger.

Mein Bericht zeigt 40 % KI-Anteil. Bin ich jetzt durchgefallen?

Nein. Ein hoher KI-Wert bedeutet zunächst nur, dass Ihre Sprache statistisch nahe an LLM-Ausgaben liegt. Das kann auch bei vollständig selbst geschriebenen Arbeiten passieren, besonders bei formelhaft strukturierten Kapiteln (Methodik, Theorie). Die Empfehlung: schauen Sie sich gezielt die rot markierten Sätze an, formulieren Sie sie variabler, fügen Sie konkrete Beispiele und eigene Beobachtungen ein. Damit sinkt der Wert in der Regel deutlich unter 20 Prozent.

Wird meine Arbeit gespeichert oder zum Trainieren der KI verwendet?

Nein. Ihre Arbeit wird ausschließlich für die einmalige Prüfung verarbeitet, nach 14 Tagen automatisch gelöscht und niemals an ein Sprachmodell zur Trainingszwecke weitergegeben. Alle Server stehen in Deutschland, die Verarbeitung erfolgt DSGVO-konform. Eine Aufnahme in eine externe Prüfungsbibliothek findet nicht statt.

Kann ich Auszüge prüfen oder muss es die ganze Arbeit sein?

Sie können auch einzelne Kapitel oder Abschnitte hochladen. Die Abrechnung erfolgt nach Normseiten, beim Mindestbestellwert von 2,90 € sind kurze Prüfungen ab etwa 10 Seiten lohnenswert. Bei finalen Versionen empfehlen wir, die komplette Arbeit prüfen zu lassen, da Hochschulen ebenfalls die Gesamtdatei kontrollieren.

Was unterscheidet Ihre KI-Prüfung von kostenlosen Online-Tools?

Drei Punkte: (1) Wir laufen auf der Infrastruktur von PlagAware, der professionellen Plagiatssoftware, die an über 20 deutschen Universitäten im Einsatz ist. Kostenlose Tools nutzen meist ein einzelnes Open-Source-Modell mit deutlich höherer Fehlerrate. (2) Wir liefern einen formellen PDF-Bericht, den Sie bei Bedarf Ihrem Betreuer vorlegen können, statt nur eines Screenshots. (3) Wir prüfen DSGVO-konform mit Servern in Deutschland, ohne dass Ihre Arbeit in fremde Trainingsdaten fließt.

Wie nutze ich die KI-Prüfung zusammen mit einer Plagiatsprüfung?

Mit dem Kombi-Paket für 0,39 € pro Normseite. Sie sparen 33 Prozent gegenüber zwei einzelnen Bestellungen und erhalten beide Werte in einem PDF. Empfohlen für die finale Abgabe-Version, denn die meisten Hochschulen wollen heute sowohl Plagiats- als auch KI-Anteil sehen.

Was passiert, wenn der Bericht technisch fehlerhaft ankommt?

Schreiben Sie uns an kontakt(at)plagiatspruefer.de. Wir erstellen den Bericht neu oder erstatten den Betrag innerhalb der gesetzlichen 14 Tage. Geld-zurück-Garantie ohne Diskussion.

Alle FAQs ansehen →

Geben Sie Ihre Arbeit nicht ab, ohne zu wissen, was Ihr Prüfer sehen wird.

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KI-Prüfung jetzt starten

Die KI-Prüfung ist für jede akademische Arbeit relevant, vom Bachelor bis zum Master. Wer eine Hausarbeit, Bachelor- oder Masterarbeit abgibt, sollte bevor der Prüfer es tut wissen, welchen ChatGPT-Anteil und KI-Anteil die Arbeit zeigt. Ein hoher ChatGPT-Anteil im Methodikteil ist häufiger als gedacht. Konkret: für Hausarbeit, Bachelor und Master prüfen, bevor die Abgabe erfolgt, denn was der Prüfer tut, lässt sich nachher nicht mehr ändern.

4,8 87 Bewertungen

Das sagen Studierende über den Plagiatsprüfer

★★★★★

„Hatte echt Bammel vor der Abgabe. Bericht kam nach 12 Minuten, zwei Stellen mit unsauberer Zitierweise waren markiert. Kurz nachgebessert und alles war gut."

Marie L.
★★★★★

„Für meine Bachelorarbeit genutzt. Preis war fair, der PDF-Bericht hat die Quellen direkt verlinkt, an denen ich noch umformulieren musste."

Tim H.
★★★★☆

„Funktioniert ohne Anmeldung, das war mir wichtig. Eine Stelle wurde als Treffer markiert, die eigentlich Zitat war. Mit zwei Klicks aber korrekt einstufbar."

Jana K.
★★★★★

„Schnell, anonym, günstig. Vorher beim Konkurrenten den dreifachen Preis bezahlt und die Ergebnisse waren nicht besser."

Sebastian P.
★★★★★

„Vor der Masterarbeit-Abgabe komplett gecheckt. Auch der KI-Anteil wurde sauber aufgeschlüsselt. Hat mir Nerven gespart."

Lea M.
★★★★★

„Einfacher Upload, klare Auswertung. Genau das geliefert, was ich für die Abgabe gebraucht habe."

Florian B.